Pendant longtemps, le contrat semblait relativement simple. On étudiait pendant quinze ou vingt ans, on apprenait un métier, puis on utilisait l’essentiel de ces connaissances pendant plusieurs décennies. Le diplôme marquait l’entrée dans la vie professionnelle et, dans les économies développées comme dans de nombreux pays émergents, il constituait l’un des principaux instruments de mobilité sociale.

Ce modèle n’a pas disparu. Mais l’environnement économique sur lequel il reposait est en train de changer.

L’intelligence artificielle automatise désormais certaines tâches intellectuelles. La transition énergétique crée de nouvelles compétences industrielles. Le vieillissement démographique modifie les besoins de plusieurs économies. La fragmentation géopolitique recompose les chaînes de production. Les technologies numériques permettent à certaines activités de s’affranchir de la distance tandis que la robotisation poursuit sa progression dans l’industrie.

Le travail change, mais quelque chose de plus profond change avec lui : la vitesse à laquelle les compétences deviennent insuffisantes.

Selon le Future of Jobs Report 2025 du World Economic Forum, les employeurs interrogés estiment que 39 % des compétences fondamentales des travailleurs seront transformées ou deviendront obsolètes entre 2025 et 2030. Dans le même temps, l’Organisation internationale du Travail estime qu’un travailleur sur quatre dans le monde exerce déjà une profession présentant un certain degré d’exposition à l’intelligence artificielle générative.

Le problème du XXIe siècle n’est donc plus seulement de savoir combien de personnes doivent être formées.

Il est de déterminer comment former des individus pour une économie dans laquelle apprendre ne précède plus nécessairement le travail, mais devient progressivement une composante permanente du travail.

L’école a toujours suivi l’économie

L’éducation n’a jamais évolué indépendamment du système productif.

Dans les sociétés agricoles, l’essentiel des compétences nécessaires à la production se transmettait au sein des familles, des communautés et des corporations. On apprenait en observant, en répétant puis en maîtrisant progressivement les gestes d’un métier.

La révolution industrielle modifia profondément cette organisation. Les manufactures puis les grandes entreprises avaient besoin d’une population capable de lire, d’écrire, de compter, de respecter des horaires et de travailler dans des systèmes de production standardisés. L’expansion de l’enseignement primaire puis secondaire accompagna cette transformation économique autant qu’elle constitua un progrès social.

Le XXe siècle franchit une nouvelle étape. L’essor des services, de l’administration, de l’ingénierie, de la finance, de la médecine et des industries technologiquement plus complexes donna à l’enseignement supérieur une fonction économique centrale. Le diplôme devint progressivement un passeport vers certaines professions, mais aussi vers la mobilité sociale.

À partir des années 1980, l’expansion de l’économie de la connaissance renforça encore cette logique. L’information, la recherche, les logiciels, la propriété intellectuelle et l’innovation occupèrent une place croissante dans la création de valeur.

Une hypothèse demeurait cependant largement intacte : une partie importante des connaissances acquises au début de la vie resterait utile pendant une grande partie de la carrière.

C’est cette hypothèse qui devient aujourd’hui beaucoup plus fragile.

Le métier demeure, les tâches changent

L’intelligence artificielle permet de comprendre la nature de cette rupture.

La question est souvent formulée de manière spectaculaire : combien d’emplois les machines vont-elles supprimer ? Les travaux récents de l’Organisation internationale du Travail conduisent à une lecture plus nuancée.

En 2025, l’OIT et l’institut polonais NASK ont évalué près de 30 000 tâches professionnelles afin de mesurer leur exposition à l’intelligence artificielle générative. Leur conclusion est importante : environ un travailleur sur quatre dans le monde exerce une profession présentant un certain degré d’exposition à ces technologies, mais la transformation des emplois apparaît, à ce stade, plus probable que leur disparition pure et simple.

La distinction est essentielle.

Un comptable peut continuer d’exister alors qu’une partie de la saisie, du rapprochement, du contrôle documentaire ou de l’analyse préliminaire devient automatisée. Un juriste peut rester indispensable alors que la recherche documentaire et certaines premières versions de contrats sont produites par des systèmes d’IA. Un ingénieur peut conserver la responsabilité d’une conception alors que certains calculs, simulations ou travaux préparatoires sont accélérés par des logiciels.

L’unité de transformation n’est donc pas toujours le métier. Elle est souvent la tâche.

Cette évolution explique pourquoi l’automatisation touche désormais des professions qui paraissaient autrefois relativement protégées par leur niveau de qualification. L’OIT constate notamment une progression de l’exposition dans certaines professions techniques et fortement numérisées, parmi lesquelles les analystes financiers, les développeurs, les programmeurs ou les conseillers en investissement.

L’intelligence artificielle ne sépare plus simplement les emplois manuels des emplois intellectuels. Elle traverse progressivement les deux.

Le diplôme ne disparaît pas

Cette transformation ne signifie pas que les diplômes deviennent inutiles.

Ils continuent de signaler un niveau académique, une capacité d’apprentissage, la maîtrise d’une discipline et, pour certaines professions réglementées, une qualification indispensable. Les universités restent également des lieux de recherche, de transmission scientifique et de formation intellectuelle qu’une simple certification professionnelle ne peut remplacer.

Mais le diplôme change de fonction.

Il devient moins une certification définitive des compétences qu’un premier socle sur lequel d’autres apprentissages devront être construits.

Cette évolution apparaît déjà dans les pratiques de recrutement. Le Future of Jobs Report 2025 indique que l’expérience professionnelle demeure le mécanisme d’évaluation des candidats le plus largement utilisé parmi les entreprises interrogées. Les tests directs de compétences progressent également, tandis que certaines organisations développent des approches de recrutement davantage fondées sur les capacités effectivement démontrées.

Le diplôme reste donc important, mais il partage désormais son rôle avec l’expérience, les certifications, les compétences numériques, les réalisations professionnelles et la capacité à apprendre rapidement.

Apprendre devient une fonction du travail

La conséquence logique est considérable.

La formation ne peut plus être concentrée presque exclusivement dans les vingt ou vingt-cinq premières années de la vie.

Le World Economic Forum estime, sur la base de son enquête auprès de plus de 1 000 grands employeurs représentant plus de 14 millions de travailleurs, que 59 travailleurs sur 100 auraient besoin d’une forme de formation supplémentaire d’ici 2030. Parmi eux, 29 pourraient être perfectionnés dans leur fonction actuelle et 19 reconvertis vers d’autres fonctions au sein de leur organisation. Onze risqueraient en revanche de ne pas accéder à la formation nécessaire.

Cette dernière catégorie révèle l’un des principaux enjeux de la transformation actuelle.

La formation continue devient simultanément un instrument de compétitivité et un mécanisme de protection contre l’exclusion professionnelle.

L’OCDE souligne elle aussi que l’apprentissage ne peut plus s’arrêter à l’obtention d’un diplôme. Formation en entreprise, perfectionnement professionnel, reconversion, enseignement pour adultes et dispositifs de seconde chance constituent désormais différentes composantes d’un même système de développement des compétences.

La frontière entre éducation et travail devient ainsi plus poreuse. On n’apprend plus uniquement avant d’entrer dans l’entreprise. On apprend pendant que l’on travaille, parce que les outils, les processus et parfois le métier lui-même continuent d’évoluer.

L’entreprise entre dans la salle de classe

Cette évolution transforme également la répartition traditionnelle des rôles.

Pendant longtemps, les établissements d’enseignement formaient et les entreprises employaient. Cette séparation devient moins nette.

Les grandes organisations développent leurs propres universités internes, plateformes de formation, programmes de certification et parcours de reconversion. Les entreprises technologiques proposent des certifications professionnelles. Les plateformes numériques permettent d’acquérir des compétences précises en quelques semaines ou quelques mois. Les micro-certifications complètent progressivement les cursus académiques traditionnels.

La formation devient alors un investissement productif.

Selon l’enquête du World Economic Forum, 85 % des employeurs interrogés prévoient de donner la priorité au perfectionnement des compétences de leur personnel face aux transformations attendues d’ici 2030. Les déficits de compétences constituent parallèlement l’obstacle à la transformation des entreprises le plus fréquemment cité par ces employeurs.

Le capital humain rejoint ainsi les technologies, les infrastructures, l’énergie et les données parmi les facteurs déterminants de compétitivité.

Une entreprise incapable de renouveler les compétences de ses salariés peut disposer de capitaux et de technologies performantes tout en rencontrant une contrainte beaucoup plus difficile à résoudre : l’impossibilité de trouver les personnes capables de les utiliser.

L’intelligence artificielle entre aussi dans l’école

La technologie qui transforme le travail transforme simultanément la manière d’apprendre.

Les assistants conversationnels peuvent expliquer un concept, traduire un texte, proposer des exercices, corriger certains travaux ou adapter une explication au niveau d’un étudiant. Des plateformes peuvent personnaliser davantage les parcours pédagogiques. Des barrières linguistiques diminuent. L’accès à certaines connaissances devient presque instantané.

Mais cette abondance crée un paradoxe.

Lorsque produire une réponse devient facile, savoir évaluer cette réponse devient plus important.

L’UNESCO insiste ainsi sur une approche de l’intelligence artificielle dans l’éducation centrée sur l’humain et sur le développement de compétences permettant aux apprenants d’utiliser ces technologies de manière responsable et critique.

Cela déplace progressivement la fonction de l’enseignement.

Mémoriser demeure nécessaire. On ne peut analyser correctement un domaine dont on ignore les concepts fondamentaux. Mais la valeur relative de certaines capacités augmente : formuler un problème, vérifier une information, distinguer corrélation et causalité, comprendre les limites d’un modèle, confronter plusieurs sources, interpréter des résultats et exercer un jugement.

L’école n’a donc pas seulement à enseigner comment utiliser l’intelligence artificielle.

Elle doit apprendre à penser dans un environnement où l’intelligence artificielle est omniprésente.

Les compétences humaines changent de valeur

Ce déplacement apparaît également dans les attentes des entreprises.

L’intelligence artificielle et le traitement des données figurent parmi les compétences dont l’importance devrait progresser le plus rapidement d’ici 2030 selon les employeurs interrogés par le World Economic Forum. Mais les compétences technologiques ne suffisent pas.

La pensée analytique demeure la compétence fondamentale la plus fréquemment citée. La créativité, la résilience, la flexibilité, la capacité d’adaptation, le leadership et la curiosité apparaissent également parmi les capacités considérées comme importantes ou en progression.

Ce n’est pas contradictoire.

Plus les machines deviennent capables de produire, classer et analyser de l’information, plus certaines fonctions humaines se déplacent vers ce qui entoure cette information : choisir la bonne question, comprendre le contexte, arbitrer entre plusieurs possibilités, assumer une décision, communiquer, négocier et interpréter les conséquences.

La technologie ne supprime donc pas nécessairement la valeur des compétences humaines.

Elle en modifie la hiérarchie.

Une nouvelle fracture éducative

Cette transformation contient cependant un risque majeur.

Tout le monde n’a pas la même capacité à se former.

Les travailleurs les plus qualifiés disposent souvent d’un meilleur accès aux formations professionnelles, aux technologies numériques et aux possibilités de mobilité. Les grandes entreprises peuvent financer des programmes de reconversion que les petites structures ne peuvent pas toujours offrir. Les économies disposant d’universités solides, d’infrastructures numériques et de systèmes efficaces de formation professionnelle partent avec un avantage considérable.

L’OCDE observe précisément que la participation à la formation des adultes demeure très inégale. Les personnes qui pourraient avoir le plus besoin d’une reconversion — travailleurs peu qualifiés, salariés de secteurs en déclin ou adultes disposant de faibles qualifications initiales — rencontrent souvent les obstacles les plus importants pour y accéder.

Le paradoxe est redoutable.

Ceux dont les compétences risquent le plus rapidement de devenir obsolètes peuvent être ceux qui disposent du moins de moyens pour en acquérir de nouvelles.

La formation permanente devient alors une question de cohésion sociale autant que de compétitivité.

L’éducation devient un instrument de puissance

La même logique existe à l’échelle des États.

La compétition internationale ne concerne plus seulement l’accès aux ressources naturelles, aux marchés ou aux capacités industrielles. Elle porte également sur la capacité à produire, attirer et conserver des ingénieurs, des scientifiques, des chercheurs, des entrepreneurs et des spécialistes des technologies avancées.

Les universités participent ainsi directement à la puissance économique. Les laboratoires alimentent les écosystèmes technologiques. Les systèmes d’immigration déterminent en partie la circulation internationale des talents. Les investissements dans la recherche contribuent à la souveraineté scientifique et industrielle.

Dans une économie où les connaissances évoluent rapidement, la qualité d’un système éducatif ne se mesure donc plus seulement au nombre de diplômés qu’il produit.

Elle dépend aussi de sa capacité à permettre à une population entière de continuer à apprendre.

L’école ne peut plus préparer à un monde immobile

Chaque grande transformation économique a fini par modifier l’éducation.

L’industrialisation a contribué à généraliser l’enseignement de masse. L’économie de la connaissance a favorisé l’expansion de l’enseignement supérieur. L’ère de l’intelligence artificielle pourrait imposer une troisième transformation : celle d’un système dans lequel l’éducation ne constitue plus principalement une période de la vie, mais une infrastructure qui accompagne toute la vie professionnelle.

Le changement est plus profond qu’une simple modernisation des programmes scolaires.

Il modifie la définition même d’une personne qualifiée.

Dans l’ancien modèle, être qualifié signifiait essentiellement posséder les connaissances nécessaires à l’exercice d’un métier. Dans le nouveau, cela signifie également être capable de renouveler ces connaissances lorsque le métier change.

Le véritable avantage éducatif pourrait donc ne plus être de savoir davantage que les autres à un instant donné.

Il pourrait être de rester capable d’apprendre lorsque ce que l’on savait ne suffit plus.

Sources principales

Organisation internationale du Travail (OIT) — Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure, Working Paper 140, 20 mai 2025. L’étude estime qu’un travailleur sur quatre dans le monde exerce une profession présentant un certain degré d’exposition à l’IA générative et conclut que la transformation des emplois est, dans la majorité des cas, plus probable que leur remplacement intégral.

World Economic Forum — The Future of Jobs Report 2025, janvier 2025. Enquête menée auprès de plus de 1 000 employeurs représentant plus de 14 millions de travailleurs dans 55 économies. Les employeurs interrogés anticipent une transformation ou une obsolescence de 39 % des compétences fondamentales d’ici 2030 et estiment que 59 % des travailleurs auront besoin d’une formation.

OCDE — OECD Skills Outlook 2025, 2025. Le rapport analyse l’évolution des compétences et souligne le rôle croissant de la formation continue, de la reconversion et du perfectionnement professionnel, ainsi que les fortes inégalités d’accès à la formation des adultes.

UNESCO — Guidance for Generative AI in Education and Research, 2023, mise à jour 2026. Cadre international consacré à l’intégration de l’intelligence artificielle générative dans l’éducation et la recherche selon une approche centrée sur l’humain.

UNESCO — AI Competency Framework for Students, 2024. Référentiel consacré aux compétences nécessaires pour préparer les apprenants à utiliser, comprendre et évaluer l’intelligence artificielle de manière responsable et critique.

Consultation

Organisation internationale du Travail : ilo.org World Economic Forum : weforum.org OCDE : oecd.org UNESCO : unesco.org